Implementasi Metode Rule-based System dan Pengukuran Z-Score dalam Sistem Rekomendasi Gizi Berbasis Website

Raelby, Daffa (2025) Implementasi Metode Rule-based System dan Pengukuran Z-Score dalam Sistem Rekomendasi Gizi Berbasis Website. Bachelor Thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_I.pdf Download (215kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (245kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (224kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (823kB)
	PDF BAB_V.pdf Download (204kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (205kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (951kB)

Abstract

Masalah gizi pada bayi di Indonesia, seperti stunting dan malnutrisi, masih menjadi tantangan serius akibat kurangnya pemahaman orang tua dalam memantau status gizi dan memberikan MPASI yang tepat. Untuk mengatasi hal ini, penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi gizi berbasis web yang menggabungkan Rule-Based System dan pengukuran Z-Score guna memberikan klasifikasi status gizi dan rekomendasi MPASI yang akurat. Sistem ini dirancang dengan memanfaatkan data antropometri dari WHO (World Health Organization) Child Growth Standards dan resep MPASI dari dr. Benita Deselina, Sp.A. Sistem akan menganalisis status gizi melalui perhitungan Z-Score dan memberikan rekomendasi MPASI yang disesuaikan. Sistem ini dibangun menggunakan framework Flask. Sistem rekomendasi ini diuji dengan membandingkan hasil diagnosis terhadap evaluasi manual oleh pakar. Hasil uji keakuratan menunjukkan akurasi 100% pada 30 pengujian, membuktikan keandalan sistem dalam memberikan rekomendasi sesuai standar medis. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat memudahkan orang tua dalam memantau pertumbuhan anak dan mencegah masalah gizi seperti stunting dan obesitas.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Creators:	Raelby, Daffa (00000056532)
Contributors:	Permana, Angga Aditya
Keywords:	Rule-Based System, Sistem Rekomendasi Gizi, Website, Z-Score
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Date Deposited:	09 Sep 2025 06:02
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/40067

Actions (login required)

View Item