Implementasi YOLOv8 dan SAM2 untuk Pengaburan Plat Nomor Kendaraan Indonesia Berbasis Video

Indriano, Steven (2025) Implementasi YOLOv8 dan SAM2 untuk Pengaburan Plat Nomor Kendaraan Indonesia Berbasis Video. Bachelor Thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_I.pdf Download (225kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (5MB)
	PDF BAB_III.pdf Download (510kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (24MB)
	PDF BAB_V.pdf Download (218kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (205kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (404kB)

Abstract

Seiring meningkatnya penggunaan video dalam berbagai aspek kehidupan, perlindungan data pribadi yang terekspos secara visual seperti plat nomor kendaraan menjadi tantangan krusial yang diamanatkan oleh regulasi privasi data seperti pada Undang-Undang Perlindungan Data Pribadi (UU PDP). Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sebuah sistem pengaburan plat nomor kendaraan yang presisi dan efektif untuk konteks Indonesia. Metodologi yang diusulkan adalah sebuah alur kerja terintegrasi yang menggabungkan tiga model yaitu, YOLOv8 sebagai model deteksi objek, BYTETrack sebagai model pembantu pelacakan objek secara konsisten di seluruh frame video dan penomoran ID, dan Segment Anything Model 2 (SAM2) sebagai model untuk segmentasi dengan presisi hingga ke tingkat piksel. Model deteksi YOLOv8 dilatih ulang (fine-tuning) pada dataset gabungan yang representatif untuk plat nomor Indonesia, termasuk kendaraan pribadi dan komersial, untuk memastikan akurasi kontekstual yang tinggi. Hasil deteksi dan pelacakan kemudian digunakan sebagai prompt untuk SAM2, yang menghasilkan mask presisi untuk proses pengaburan menggunakan blok putih. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang diusulkan mampu mencapai akurasi tinggi pada skenario video yang optimal (pencahayaan optimal dan kualitas video yang jelas). Meskipun terjadi penurunan performa pada kondisi menantang seperti rekaman CCTV berkualitas rendah dengan sudut pandang atas. Sistem ini secara keseluruhan telah berhasil membuktikan efektivitas sebagai solusi pengaburan yang kokoh untuk pengaburan plat nomor kendaraan Indonesia.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Creators:	Indriano, Steven (00000057217)
Contributors:	Pomalingo, Suwito
Keywords:	Pengaburan Plat Nomor, Segment Anything Model (SAM2), YOLOv8
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Date Deposited:	09 Sep 2025 06:39
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/40144

Actions (login required)

View Item