Implementasi Metode Content-Based Filtering pada Sistem Rekomendasi Pelamar Pekerja

Alim Aulia, Rasyid (2025) Implementasi Metode Content-Based Filtering pada Sistem Rekomendasi Pelamar Pekerja. Bachelor Thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (1MB)
	PDF ARTIKEL.pdf Download (306kB)
	PDF TURNITIN.pdf Download (117kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (330kB)
	PDF LETTER_OF_ACCEPTANCE.pdf Download (475kB)

Abstract

Proses seleksi setelah tahap rekrutmen menjadi tantangan bagi perekrut dalam memverifikasi kesesuaian kualifikasi kandidat dengan posisi yang dibutuhkan. Saat ini, proses seleksi masih mengandalkan Microsoft Excel sebagai alat untuk pencarian kata kunci pada data kandidat, proses tersebut memerlukan waktu sekitar 30 detik untuk memproses satu kata kunci. Implementasi metode Content-Based Filtering dalam sistem rekomendasi pelamar sangat cocok untuk meningkatkan efisiensi proses rekrutmen, karena metode ini berfokus pada analisis kesamaan deskripsi dalam data curriculum vitae yang diunggah oleh kandidat. Sistem ini beroperasi dengan menghitung kesamaan data kandidat berdasarkan kata kunci yang dimasukkan. Proses pengembangan sistem meliputi beberapa tahap, seperti prapemrosesan data, perhitungan Term Frequency­Inverse Document Frequency (TF-IDF), komputasi Cosine Similarity, dan pemeringkatan hasil berdasarkan nilai Cosine Similarity dari yang tertinggi hingga terendah. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa pencarian untuk satu kata kunci memakan waktu sekitar 0,7 detik, atau 29,3 detik lebih cepat dibandingkan proses seleksi kandidat saat ini. Selain itu, survei kepuasan pengguna yang dievaluasi menggunakan model DeLone dan McLean mendapatkan skor 95,4%, yang mengindikasikan bahwa sistem ini secara efektif meningkatkan akurasi dan efisiensi rekomendasi pelamar dalam proses rekrutmen.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Creators:	Alim Aulia, Rasyid (00000061628)
Contributors:	Yakub, Sy Yuliani
Keywords:	Sistem rekomendasi pelamar, content-based filtering, cosine similarity, term frequency-inverse document frequency, efisiensi proses rekrutmen.
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Date Deposited:	10 Sep 2025 05:40
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/40445

Actions (login required)

View Item