Analisis Sentimen Opini Pengguna X terhadap Berita Bensin Pertamax Dicampur Pertalite dengan Algoritma Naive Bayes

Ardin Putra Perdana, Joshua (2025) Analisis Sentimen Opini Pengguna X terhadap Berita Bensin Pertamax Dicampur Pertalite dengan Algoritma Naive Bayes. Bachelor Thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img] PDF
HALAMAN_AWAL.pdf

Download (1MB)
[img] PDF
BAB_I.pdf

Download (192kB)
[img] PDF
BAB_II.pdf

Download (261kB)
[img] PDF
BAB_III.pdf

Download (237kB)
[img] PDF
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (397kB)
[img] PDF
BAB_V.pdf

Download (204kB)
[img] PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf

Download (216kB)
[img] PDF
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (260kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap isu pencampuran bahan bakar Pertamax dan Pertalite melalui media sosial X (sebelumnya Twitter) dengan menggunakan algoritma Na¨ive Bayes. Isu ini mencuat sebagai respons atas dugaan praktik pencampuran BBM yang menimbulkan kekhawatiran publik. Data dikumpulkan melalui Tweet Harvest menggunakan kata kunci relevan, kemudian dilakukan tahap praproses teks yang meliputi translasi, normalisasi, stemming, dan stopword removal. Sentimen diklasifikasikan menggunakan lexicon-based labeling sebelum data diolah dengan metode TF-IDF dan diklasifikasikan dengan dua varian algoritma: Multinomial Na¨ive Bayes dan Complement Na¨ive Bayes. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Multinomial Na¨ive Bayes memperoleh akurasi sebesar 76% dan skor F1 tertinggi pada sentimen positif sebesar 82%, sedangkan Complement Na¨ive Bayes mencatatkan akurasi 75% dengan skor F1 tertinggi sebesar 79%. Meskipun akurasi keduanya hampir setara, Complement Na¨ive Bayes menunjukkan kestabilan performa yang lebih baik. Penelitian ini menunjukkan efektivitas metode Na¨ive Bayes dalam klasifikasi sentimen berbasis media sosial, serta pentingnya tahapan praproses dan pelabelan dalam meningkatkan performa model klasifikasi.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Creators: Ardin Putra Perdana, Joshua (00000061685)
Contributors: Suryadibrata, Alethea (0322099201)
Keywords: Analisis Sentimen, Naive Bayes, Pertamax, Pertalite, TF-IDF, X(twitter).
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Date Deposited: 10 Sep 2025 05:42
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/40453

Actions (login required)

View Item View Item