Deteksi Gerakan Tangan untuk Penerjemahan Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) menggunakan Algoritma Yolov8

Sampurna Kho, Huga (2026) Deteksi Gerakan Tangan untuk Penerjemahan Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) menggunakan Algoritma Yolov8. Bachelor Thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (433kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (200kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (264kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (363kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (382kB)
	PDF BAB_V.pdf Download (180kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (215kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (445kB)
	Archive (ZIP) CREATION_FILE.zip Download (20MB)

Abstract

Komunikasi penyandang disabilitas rungu masih menghadapi hambatan karena keterbatasan pemahaman masyarakat terhadap Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO). Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi gerakan tangan alfabet BISINDO menggunakan algoritma YOLOv8 pada mode classification berbasis visi komputer. Dataset yang digunakan adalah BISINDO Alphabets Dataset dari Kaggle yang berisi 312 citra alfabet A­Z dengan variasi latar belakang. Pada penelitian ini tidak dilakukan augmentasi manual, dan dataset dibagi menggunakan rasio 60:20:20 menjadi data training, validation, dan testing. Evaluasi performa dilakukan menggunakan metrik precision, recall, F1-score, dan accuracy, serta didukung analisis confusion matrix. Hasil pengujian pada data testing menunjukkan accuracy (top-1) sebesar 88,89%, dengan macro average (precision 0,9676; recall 0,9375; F1-score 0,9229) dan weighted average (precision 0,9753; recall 0,8889; F1-score 0,8880). Secara umum model mampu mengklasifikasikan sebagian besar alfabet dengan baik, namun masih ditemukan kesalahan pada beberapa kelas seperti M, N, dan Q. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa YOLOv8 classification berpotensi digunakan sebagai komponen awal pendukung penerjemahan alfabet BISINDO berbasis citra.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Creators:	Sampurna Kho, Huga (00000054091)
Contributors:	Pratiwi, Monica
Keywords:	BISINDO, YOLOv8, klasifikasi citra, alfabet, visi komputer. 6 Klasifikasi Gerakan Tangan..., Huga Sampurna Kho, Universitas Multimedia Nusantara
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Computer Engineering
Date Deposited:	27 Jan 2026 08:02
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/44034

Actions (login required)

View Item