Perancangan Website Pengelolaan Data Klien dan Dashboard Analitik Keuangan pada PT HKA

Zahra Aurelia, Almira (2026) Perancangan Website Pengelolaan Data Klien dan Dashboard Analitik Keuangan pada PT HKA. Pro-Step Report, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_I.pdf Download (286kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_III.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (173kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (340kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Download (52kB)

Abstract

Program proyek independen ini dilaksanakan sebagai bagian dari kegiatan Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) kategori Lomba dan Kompetisi, dengan tujuan untuk mengembangkan model klasifikasi penyakit daun kentang berbasis citra digital menggunakan arsitektur Vision Transformer (ViT). Permasalahan utama yang diangkat adalah rendahnya akurasi deteksi penyakit tanaman secara manual di lingkungan nyata, yang masih bergantung pada pengamatan visual petani. Sebagai bentuk kontribusi, proyek ini difokuskan pada perancangan dan evaluasi model ViT untuk klasifikasi citra daun kentang dari dataset lapangan yang tidak terkontrol. Dataset yang digunakan terdiri dari 4.076 citra yang dikategorikan ke dalam tujuh kelas, termasuk daun sehat dan enam jenis penyakit: Bacteria, Fungi, Nematode, Pest, Phytophthora, dan Virus. Seluruh data diproses melalui tahap augmentasi dan transformasi ke format tensor, sebelum dilatih menggunakan teknik transfer learning. Proses pelatihan model dilakukan hingga 100 epoch dengan mekanisme early stopping untuk menghindari overfitting. Model diuji menggunakan metrik akurasi, precision, recall, F1-score, confusion matrix, dan ROC-AUC. Hasil akhir menunjukkan bahwa model ViT berhasil mencapai akurasi validasi sebesar 81,48% dan akurasi pengujian sebesar 85,53%. Selain itu, nilai ROC-AUC yang tinggi pada sebagian besar kelas menunjukkan kemampuan generalisasi model terhadap data baru. Melalui proyek ini, peserta memperoleh pengalaman langsung dalam pengolahan citra digital, pengembangan model AI, serta keterampilan riset seperti penulisan ilmiah dan analisis evaluatif. Proyek ini juga telah menghasilkan satu artikel ilmiah yang siap diikutsertakan dalam kompetisi PKM-AI 2025, sebagai bentuk pencapaian akhir dari kegiatan MBKM Proyek Independen.

Item Type:	Technical Report (Pro-Step Report)
Creators:	Zahra Aurelia, Almira (00000080298)
Contributors:	Setiawan, Johan (0327106402)
Keywords:	Proyek Independen, Penyakit Daun Kentang, Vision Transformer, Klasifikasi Citra, Transfer Learning
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
Date Deposited:	02 Feb 2026 12:03
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/44524

Actions (login required)

View Item