Inference-Level Optimization pada Sistem Voice Conversational AI Berbasis CPU melalui Metode Quantization dan Runtime Model Conversion

Budiarso Lawson, Kenny (2026) Inference-Level Optimization pada Sistem Voice Conversational AI Berbasis CPU melalui Metode Quantization dan Runtime Model Conversion. Pro-Step Thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (453kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (150kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (588kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (305kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	PDF BAB_V.pdf Download (121kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (228kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (749kB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Download (53kB)

Abstract

Dalam era persaingan global yang semakin kompetitif dan dinamis, perusahaan menghadapi tantangan dalam menjaga efisiensi operasional, meningkatkan integrasi antar divisi, dan merespons perubahan pasar secara adaptif. Permasalahan utama dalam yang banyak dialami oleh perusahaan adalah penggunaan sistem perencanaan sumber daya perusahaan yang tidak terintegrasi secara menyeluruh, sehingga menyebabkan minimnya visibilitas proses bisnis dan lambatnya aliran informasi lintas fungsi. Untuk menjawab permasalahan tersebut, PT Sinarmas Agribusiness and Food menginisiasi transformasi Enterprise Resource Planning dari SAP ERP Central Component (ECC) menuju SAP S/4HANA dengan arsitektur baru yang berbasis teknologi pemrosesan data secara langsung dan mendukung otomatisasi proses bisnis. Tujuan dari transformasi ini adalah membangun sistem yang adaptif, efisien, dan terstandarisasi di seluruh lini bisnis dalam mendukung peningkatan efisiensi operasional perusahaan. Transformasi ini dilaksanakan dengan pendekatan metode SAP Activate yang terdiri dari beberapa tahapan, yaitu Discover, Prepare, Explore, Realize, Deploy, dan Run. Fokus pelaksanaan saat ini berada pada fase Explore, khususnya pada kegiatan pemetaan proses bisnis (business process blueprinting). Aktivitas mencakup analisis dokumen prosedur kerja, diskusi lintas tim dan divisi, serta dokumentasi proses dalam bentuk diagram menggunakan standar pemodelan proses bisnis. Proyek ini menghasilkan blueprint proses bisnis yang tervalidasi dan menjadi pondasi penting dalam konfigurasi sistem pada fase selanjutnya. Proses transformasi ini didukung dengan kerja magang yang berlangsung dari tanggal 3 Februari 2025 hingga 20 Juni 2025 dengan total waktu kerja sebesar 762 jam.

Item Type:	Thesis (Pro-Step Thesis)
Creators:	Budiarso Lawson, Kenny (00000081065)
Contributors:	Fernando, Erick (1029118501)
Keywords:	Business process blueprint, SAP Activate, SAP S/4HANA, transformasi ERP
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
Date Deposited:	04 Feb 2026 12:02
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/44574

Actions (login required)

View Item