Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Tempat Makan Dengan Simple Additive Weighting Berbasis Android Dan Zomato Api

Yonathan, Kevin Richie (2017) Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Tempat Makan Dengan Simple Additive Weighting Berbasis Android Dan Zomato Api. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	Text HALAMAN AWAL.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (6MB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (930kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (792kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (906kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (6MB)

Abstract

Bisnis restoran adalah industri yang sangat menguntungkan dan berkembang dengan sangat pesat. Di tahun 2011, industri tempat makan sudah menghasilkan $2.45 miliar di seluruh dunia. Asosiasi Franchise Indonesia menyatakan bahwa di Indonesia sudah sangat banyak restoran yang bermunculan, baik restoran milik sendiri ataupun restoran franchise. Di balik pertumbuhan bisnis tempat makan yang melanda wilayah dalam maupun luar negeri, kendala muncul karena banyak konsumen sulit menentukan dan mencari tempat makan, terlebih jika bepergian jauh. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dibuatlah sebuah aplikasi yang diharapkan dapat membantu konsumen dalam mencari tempat makan. Aplikasi ini dibangun dengan metode Simple Additive Weighting dan Zomato API pada platform Android. Aplikasi akan mengambil koordinat dari lokasi user atau lokasi yang user inginkan dan menampilkan data tempat makan yang terdaftar di Zomato yang ada di sekitar lokasi tersebut. Pengujian terhadap aplikasi menggunakan 30 sample yang telah menggunakan aplikasi dan mengisi kuesioner. Hasil dari kuesioner tersebut menyatakan bahwa tingkat kepuasan user terhadap aplikasi mencapai 88.5%.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Sistem rekomendasi, restoran, pembobotan, Simple Additive Weighting, Android.
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	24 Jan 2019 02:05
Last Modified:	09 May 2023 06:07
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/4836

Actions (login required)

View Item