Zefanya, Ernest Anthony (2017) Perancangan sistem pemilihan rute terpendek pengiriman barang pada toko bangunan surya jaya dengan metode dijkstra. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
Abstract
Bisnis merupakan usaha yang paling menjanjikan dalam bidang ekonomi. Terbukti dengan pertumbuhan ekonomi Indonesia sebesar 5,02% selama 2016. Dengan pertumbuhan ekonomi sebesar itu membuat Indonesia berada di posisi ketiga tertinggi didunia. Salah satu bidang bisnis yang akan menjanjikan adalah perkembangan bisnis bidang properti khusunya perumahan. Tercatat tingginya transaksi rumah pada daerah Jakarta Selatan, Jakarta Utara, dan Jakarta Barat masing-masing sebesar 65,5%, 71,3%, dan 81,6% yang berbanding terbalik dengan presentase transaksi pada sektor apartement. Dengan berkembangnya bisnis sektor properti maka akan membuat bertumbuhnya usaha-usaha toko bangunan dikarenakan banyak yang mencari untuk memenuhi kebutuhan pembangunan yang dijalankan. Toko bangunan Surya Jaya adalah salah satunya yang membangun usaha toko bangunan. Permasalahan dalam pengiriman yang kurang konsisten dimana terkadang cepat dan terkadang lama menjadi salah satu masalah yang dihadapi. Oleh karena itu dilakukan penelitian mengenai perancangan sistem pemilihan rute terpendek dengan menggunakan metode Dijkstra. Metode yang digunakan ini adalah metode yang dapat memilih rute terpendek dengan menggunakan algoritma rakus dengan bobot positif. Dengan menggunakan metode dijkstra diharapkan dapat menjadi solusi pemilihan rute terpendek. Menurut hasil dari perancangan sistem maka akan dapat berguna untuk membantu pemilik toko bangunan Surya Jaya dalam menyelesaikan permasalah pengiriman barang dengan pemilihan rute terpendek.
Item Type: | Thesis (Bachelor Thesis) |
---|---|
Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 006 Special Computer Methods 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 006 Special Computer Methods > 006.3 Artificial Intelligence, Machine Learning, Pattern Recognition, Data Mining |
Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Information System |
Depositing User: | Administrator UMN Library |
Date Deposited: | 24 Jan 2019 08:12 |
Last Modified: | 24 Jan 2023 03:54 |
URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/4882 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |