Analisis Perbandingan Optical Character Recognition Google Vision Dengan Tesseract Pada Pengenalan Plat Nomor Kendaraan Pribadi Di Indonesia

Manuel, Ivan Jethro (2018) Analisis Perbandingan Optical Character Recognition Google Vision Dengan Tesseract Pada Pengenalan Plat Nomor Kendaraan Pribadi Di Indonesia. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	Text HALAMAN AWAL.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (8MB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (798kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (810kB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (789kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (794kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)

Abstract

Optical Character Recognition ( OCR ) merupakan basis dari pengenalan otomatis plat nomor kendaraan. Optical Character Recognition digunakan untuk melakukan pengenalan karakter yang terdapat pada plat nomor kendaraan. Di dalam pemrosesan Optical Character Recognition terdapat image processing untuk mengolah gambar awal plat kendaraan menjadi gambar yang diinginkan untuk dapat dilakukan pengenalan secara otomatis. Image processing itu sendiri merupakan suatu proses pengolahan gambar dan pixel yang memiliki tujuan untuk meningkatkan visualization, image sharpening and restoration, image retrieval, measurement of pattern, dan image recognition. Pada penelitian ini dilakukan perbandingan akurasi dari Google Vision dan Tesseract menggunakan aplikasi sederhana yang diimplementasikan pada smartphone android. Terdapat 2 macam data yang diambil untuk dilakukan perbandingan yaitu plat nomor kendaraan yang tidak memiliki noise dan plat nomor kendaraan yang memiliki noise. Pada pengenalan plat nomor kendaraan yang tidak memiliki noise, untuk jarak 50 cm, 100 cm, dan 150 cm, Google Vision memiliki rata-rata akurasi 77,80%, 95.,76%, dan 92,85%, sedangkan untuk Tesseract memiliki rata-rata akurasi 75,17%, 85,44%, 93,30%. Untuk pengenalan plat nomor kendaraan yang memiliki noise, pada jarak 50 cm, 100 cm, dan 150 cm, Google Vision memiliki rata-rata akurasi 66,42%, 82,14%, dan 69,64%, sedangkan Tesseract memiliki rata-rata akurasi 64,64%, 85%, dan 90%. Dari hasil tersebut, Google Vision memiliki rata-rata akurasi 72,73% dan 88,80% untuk plat nomor yang memiliki noise dan yang tidak memiliki noise sedangkan Tesseract memiliki rata-rata akurasi 79,78% dan 84,63%.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Google Vision, OCR, Image Processing, Tesseract
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.5 Application / Software 600 Technology (Applied Sciences) > 620 Engineering > 620 Engineering and Applied Operations
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Computer Engineering
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	24 Jan 2019 09:50
Last Modified:	22 Apr 2022 07:46
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/4916

Actions (login required)

View Item