Rancang Bangun Anomaly Detection System Berbasis Naïve Bayes Pada Jaringan Openflow

Edbertus, Nehemia (2018) Rancang Bangun Anomaly Detection System Berbasis Naïve Bayes Pada Jaringan Openflow. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	Text HALAMAN AWAL.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (954kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (792kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)

Abstract

Anomaly Detection System adalah sebuah sistem untuk mendeteksi adanya serangan pada jaringan atau tidak. Salah satu jenis serangan jaringan yang masih umum dilancarkan adalah Distributed Denial of Service yang menyebabkan target tidak dapat menyediakan layanannya. Salah satu teknik mendeteksi serangan tersebut adalah dengan menggunakan Gaussian Naïve Bayes Classifier yang dapat mengklasifikasikan traffic jaringan dalam suatu window merupakan serangan atau traffic normal menggunakan acuan dari distribusi normal yang didapat dari hasil training menggunakan dataset traffic normal dan serangan. Penelitian ini merancang Anomaly Detection System berbasis Naïve Bayes untuk mendeteksi serangan DDoS berjenis SYN Flood pada jaringan OpenFlow menggunakan switch Zodiac FX. Sistem yang dikembangkan memanfaatkan protokol OpenFlow untuk membuat flow rule pada flow table switch mendeteksi dan memitigasi serangan SYN Flood secara real-time. Langkah mitigasi yang diterapkan oleh sistem adalah mengalihkan semua paket masuk ke SYN Proxy sehingga hanya legitimate TCP packet yang dapat mencapai server. Hasil pengujian menunjukkan sistem memiliki bandwidth sebesar 60Mbps saat dalam keadaan normal dan 5,03Mbps saat dalam serangan. Jumlah paket serangan terbanyak yang dapat mencapai server sebelum dialihkan menuju SYN Proxy diestimasi sebanyak 400 paket tanpa melihat jumlah paket serangan yang dikirim dan dengan asumsi flow rule dari controller langsung diterapkan.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Anomaly Detection System, Naïve Bayes, Protokol OpenFlow, Zodiac FX, SYN Proxy
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Computer Engineering
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	24 Jan 2019 09:51
Last Modified:	21 Jan 2022 04:46
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/4918

Actions (login required)

View Item