Implementasi Algoritma C4.5 Pada Aplikasi Klasifikasi Profil Karyawan Berbasis Web (Studi Kasus: PT Gramedia)

Putri, Dhaniya Metta (2018) Implementasi Algoritma C4.5 Pada Aplikasi Klasifikasi Profil Karyawan Berbasis Web (Studi Kasus: PT Gramedia). Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	Text HALAMAN AWAL.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (872kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (793kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (795kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)

Abstract

Setiap karyawan di PT Gramedia memiliki data personal dan sebuah kategori Penilaian Kinerja. Corporate Human Resource (CHR) selaku unit yang bertanggung jawab atas data karyawan di PT Gramedia memiliki kebutuhan untuk mencari kecenderungan kriteria karyawan terhadap masing-masing kategori Penilaian Kinerja (PK). Berdasarkan kebutuhan tersebut, CHR membutuhkan sebuah aplikasi yang dapat mengklasifikasikan profil karyawan ke dalam kategori PK. Berdasarkan kebutuhan CHR, metode yang dapat digunakan adalah metode klasifikasi. Aplikasi dibuat dengan menggunakan Algoritma C4.5 karena algoritma ini merupakan salah satu algoritma metode klasifikasi yang dapat menghasilkan pohon keputusan dan juga memiliki tingkat akurasi yang bisa diterima. Aplikasi ini telah berhasil dibuat dengan basis web dan menggunakan bahasa pemrograman PHP. Pohon keputusan (decision tree) yang terbentuk oleh algoritma C4.5 telah diuji dengan menggunakan 706 data training dan 79 data testing, nilai akurasi yang didapatkan dari decision tree tersebut adalah sebesar 78.84%. Aplikasi klasifikasi ini telah dievaluasi menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) dan mendapatkan hasil sebesar 93.90% pada persepsi kegunaan (perceived usefulness) dan 90.55% pada persepsi kemudahan penggunaan (perceived ease of use).

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	C4.5, klasifikasi, Penilaian Kinerja, profil karyawan, pohon keputusan.
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++ 300 Social Sciences > 300 Social sciences, sociology and anthropology > 302 Social interaction, Interpersonal interaction 600 Technology (Applied Sciences) > 600 Technology > 600 Technology
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	28 Jan 2019 08:15
Last Modified:	05 Apr 2023 05:43
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/4986

Actions (login required)

View Item