UMN Knowledge Center

Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Meal Fitness Planning Dengan Metode Algoritma Genetika Berbasis Android

Sumaharja, Ardi (2018) Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Meal Fitness Planning Dengan Metode Algoritma Genetika Berbasis Android. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (940kB) | Preview
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (2MB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (2MB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (935kB)
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (912kB) | Preview
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)

Abstract

Kurangnya ilmu pengetahuan akan nutrisi dan pola makan yang sehat dan seimbang menyebabkan banyak orang gagal mencapai tujuanya dalam melakukan olahraga fitness. Hal inilah yang menjadi latar belakang untuk membuat aplikasi rekomendasi meals fitness planning. Sistem yang dibuat menggunakan metode algoritma genetika untuk mencari nilai koefisien dari masing-masing menu makanan yang nantinya akan dibagi-bagi berdasarkan pembagian jadwal makanan dalam sehari. Menu-menu rekomendasi tersebut diharapkan menjadi salah satu acuan pemenuhan nutrisi dalam melakukan olahraga fitness. Pembuatan aplikasi pada platform android bertujuan agar pengguna dapat menggunakan aplikasi dimanapun dan kapanpun. Berdasarkan hasil survei, pengguna cukup puas dengan aplikasi ini dengan koefisien sebesar 74,4%. Perancangan sistem menggunakan bahasa Javascript. SQLite digunakan sebagai media penampungan data.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Uncontrolled Keywords: algoritma genetika, Android, fitness, rekomendasi makanan, pengaturan gizi, SQLite, Javascript
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T173.2-174.5 Technological change
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology > T58.59 Algorithm
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 25 Jan 2019 07:24
Last Modified: 25 Jan 2019 07:24
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/4945

Actions (login required)

View Item View Item