Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Meal Fitness Planning Dengan Metode Algoritma Genetika Berbasis Android

Sumaharja, Ardi (2018) Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Meal Fitness Planning Dengan Metode Algoritma Genetika Berbasis Android. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	Text HALAMAN AWAL.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (940kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (935kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (912kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)

Abstract

Kurangnya ilmu pengetahuan akan nutrisi dan pola makan yang sehat dan seimbang menyebabkan banyak orang gagal mencapai tujuanya dalam melakukan olahraga fitness. Hal inilah yang menjadi latar belakang untuk membuat aplikasi rekomendasi meals fitness planning. Sistem yang dibuat menggunakan metode algoritma genetika untuk mencari nilai koefisien dari masing-masing menu makanan yang nantinya akan dibagi-bagi berdasarkan pembagian jadwal makanan dalam sehari. Menu-menu rekomendasi tersebut diharapkan menjadi salah satu acuan pemenuhan nutrisi dalam melakukan olahraga fitness. Pembuatan aplikasi pada platform android bertujuan agar pengguna dapat menggunakan aplikasi dimanapun dan kapanpun. Berdasarkan hasil survei, pengguna cukup puas dengan aplikasi ini dengan koefisien sebesar 74,4%. Perancangan sistem menggunakan bahasa Javascript. SQLite digunakan sebagai media penampungan data.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	algoritma genetika, Android, fitness, rekomendasi makanan, pengaturan gizi, SQLite, Javascript
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++ 700 Arts and Recreation > 790 Outline of Sports, Games and Entertainment > 796 Athletic (Gymnastics, Weight Lifting) and Outdoor Sports and Games
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	25 Jan 2019 07:24
Last Modified:	13 Jan 2023 07:18
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/4945

Actions (login required)

View Item