Rancang Bangun Aplikasi Toko Busana Online dengan Sistem Rekomendasi Pembelian Barang Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus : Toko Castor)

Ronald Soukotta, Yosua (2019) Rancang Bangun Aplikasi Toko Busana Online dengan Sistem Rekomendasi Pembelian Barang Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus : Toko Castor). Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (842kB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (730kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)
Preview	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (938kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)

Abstract

Sistem rekomendasi adalah sebuah perangkat lunak yang bertujuan untuk membantu pengguna dengan cara memberikan rekomendasi kepada pengguna ketika dihadapkan dengan jumlah informasi yang besar. Dimana sistem rekomendasi ini sangat cocok digunakan oleh toko Castor untuk kepentingan penjualan barang. Dalam penelitian ini telah berhasil dirancang dan dibangun sebuah sistem rekomendasi penjualan barang berbasis website dengan menggunakan algoritma apriori dimana sistem rekomendasi ini terdapat nilai minimum confidence sebesar 60%. Selain itu, sistem rekomendasi ini juga terdapat nilai minimum support sebesar 7.89%. Dari total transaksi sebanyak 38 transaksi hanya terdapat 3 barang yang memenuhi minimum support yaitu hawai bamboo, piyama blue shirt, dan forest shirt. Dimana ketika melewati tahapan asosiasi hanya terdapat 2 nilai confidence yang memenuhi minimum confidence yaitu 83% (hawai bamboo => forest shirt | piyama blue shirt) dan 71% (piyama blue shirt => hawai bamboo | forest shirt). Dalam penelitian ini juga sudah terdapat hasil uji kepuasan pelanggan dengan menggunakan metode EUCS yaitu unsur content memperoleh nilai sebesar 80%, unsur accuracy memperoleh nilai sebesar 75%, unsur format memperoleh nilai sebesar 73%, unsur ease of use memperoleh nilai sebesar 78% dan unsur timeliness memperoleh nilai sebesar 74%.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	algoritma apriori, EUCS, minimum confidence, minimum support, sistem rekomendasi
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++ 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.5 Application / Software
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	04 Dec 2019 09:27
Last Modified:	12 Nov 2024 08:14
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/10148

Actions (login required)

View Item