Ronald Soukotta, Yosua (2019) Rancang Bangun Aplikasi Toko Busana Online dengan Sistem Rekomendasi Pembelian Barang Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus : Toko Castor). Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
Abstract
Sistem rekomendasi adalah sebuah perangkat lunak yang bertujuan untuk membantu pengguna dengan cara memberikan rekomendasi kepada pengguna ketika dihadapkan dengan jumlah informasi yang besar. Dimana sistem rekomendasi ini sangat cocok digunakan oleh toko Castor untuk kepentingan penjualan barang. Dalam penelitian ini telah berhasil dirancang dan dibangun sebuah sistem rekomendasi penjualan barang berbasis website dengan menggunakan algoritma apriori dimana sistem rekomendasi ini terdapat nilai minimum confidence sebesar 60%. Selain itu, sistem rekomendasi ini juga terdapat nilai minimum support sebesar 7.89%. Dari total transaksi sebanyak 38 transaksi hanya terdapat 3 barang yang memenuhi minimum support yaitu hawai bamboo, piyama blue shirt, dan forest shirt. Dimana ketika melewati tahapan asosiasi hanya terdapat 2 nilai confidence yang memenuhi minimum confidence yaitu 83% (hawai bamboo => forest shirt | piyama blue shirt) dan 71% (piyama blue shirt => hawai bamboo | forest shirt). Dalam penelitian ini juga sudah terdapat hasil uji kepuasan pelanggan dengan menggunakan metode EUCS yaitu unsur content memperoleh nilai sebesar 80%, unsur accuracy memperoleh nilai sebesar 75%, unsur format memperoleh nilai sebesar 73%, unsur ease of use memperoleh nilai sebesar 78% dan unsur timeliness memperoleh nilai sebesar 74%.
Item Type: | Thesis (Bachelor Thesis) |
---|---|
Keywords: | algoritma apriori, EUCS, minimum confidence, minimum support, sistem rekomendasi |
Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++ 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.5 Application / Software |
Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Informatics |
SWORD Depositor: | Administrator UMN Library |
Depositing User: | Administrator UMN Library |
Date Deposited: | 04 Dec 2019 09:27 |
Last Modified: | 09 Aug 2023 07:20 |
URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/10148 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |