Alamsyah, Joshua (2016) Analisa perbandingan dan implementasi algoritma kriptografi rc4, rc4-2s, dan rc4itz pada arsitektur multiprosesor. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
Abstract
Kriptografi atau enkripsi merupakan salah satu metode pengamanan dokumen berbentuk digital. Salah satu algoritma enkripsi berbentuk stream cipher adalah RC4. Kecepatan dari algoritma RC4 dalam melakukan proses enkripsi merupakan salah satu hal yang disegani oleh penggunanya. Namun, seiring waktu, terdapat serangan-serangan yang memanfaatkan kelemahan dari algoritma RC4 seperti serangan korelasi state tables. Oleh sebab tersebut, dirancanglah varian dari algoritma RC4 yaitu RC4-2S dan RC4itz. Arsitektur multiprosesor merupakan sebuah arsitektur yang menggunakan prosesor dari CPU dan juga GPU untuk melakukan komputasi. Implementasi algoritma-algoritma kriptografi RC4 dan variannya dalam arsitektur multiprosesor dipilih untuk meningkatkan performa dari algoritma RC4 dan variannya. Dari permasalahan sebelumnya, disusunlah penelitian untuk menganalisa perbandingan RC4, RC4-2S, dan RC4itz dalam sebuah implementasi arsitektur multiprosesor dengan menggunakan API CUDA. Penelitian dilakukan dalam empat uji coba dan mengenkripsi dokumen digital berbentuk pdf dengan ukuran berbeda. Setelah uji coba telah selesai dilaksanakan, diperoleh hasil akhir berupa rata-rata peningkatan tertinggi sebesar 1585% untuk algoritma RC4, peningkatan tertinggi sebesar 2808% untuk algoritma RC4-2S, dan peningkatan tertinggi sebesar 5181% untuk algoritma RC4itz dalam implementasi algoritma pada arsitektur multiprosesor serta hasil analisa perbandingan performa dari algoritma kriptografi RC4, RC4-2S, dan RC4itz.
Item Type: | Thesis (Bachelor Thesis) |
---|---|
Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems 600 Technology (Applied Sciences) > 600 Technology > 600 Technology |
Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Informatics |
Depositing User: | Administrator UMN Library |
Date Deposited: | 19 Jul 2017 01:21 |
Last Modified: | 05 Apr 2023 03:03 |
URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/1194 |
Actions (login required)
View Item |