Wardana, Rian (2020) Analisa Security Behaviors Pada Generasi X Untuk Pengguna Smartphone Android Dengan Menggunakan Metode Partial Least Square. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
Abstract
Oleh: Rian Wardana Perkembangan teknologi telah menyebabkan pengguna internet meningkat setiap tahun di Indonesia. Salah satu media untuk menggunakan internet adalah dengan memakai smartphone, dimana praktis untuk dibawa, dan dapat menggunakan internet sebagai media berkomunikasi, kerja, dan sebagainya. Operating System terbesar di dunia adalah Android. Dengan adanya internet memungkinkan terjadinya pelanggaran atau pencurian data yang lebih besar potensinya pada Operating System Android. Penelitian berikut akan membahas perilaku keamanan pada generasi X untuk pengguna smartphone Android pada daerah Jabodetabek dengan menggunakan Partial Least Square, dengan indikator : User sophistication, behavior, susceptibility, severity, efficacy, cost, dan trust. Metode analisis data yang digunakan pada penelitian yaitu Partial Least Square. Jumlah sampel yang didapatkan pada penelitian sebanyak 190 sampel untuk generasi X. Hasil penelitian memberikan informasi bahwa 4 variabel penting yaitu efficacy, susceptibility, trust, user sophistication berpengaruh dalam pengukuran behavior terhadap pengguna smartphone Android pada generasi X di Jabodetabek.
Item Type: | Thesis (Bachelor Thesis) |
---|---|
Keywords: | Android, Generasi X, Jabodetabek, Smartphone, Security Behavior |
Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.8 Computer Security, Data Security 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 006 Special Computer Methods |
Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Information System |
SWORD Depositor: | Administrator UMN Library |
Depositing User: | Administrator UMN Library |
Date Deposited: | 05 Dec 2020 10:45 |
Last Modified: | 02 Aug 2023 03:21 |
URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/13181 |
Actions (login required)
View Item |