Proyek Independen Penelitian Analisis Sentimen Youtuber Indonesia Melalui Media Sosial Menggunakan Metode Support Vector Machine

Siahaan, Joviano Martua (2020) Proyek Independen Penelitian Analisis Sentimen Youtuber Indonesia Melalui Media Sosial Menggunakan Metode Support Vector Machine. Internship thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
BAB_I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (657kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (826kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img] Text
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (581kB)
[img] Text
HALAMAN_AWAL.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (673kB)
[img]
Preview
Text
DAFTAR_PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (509kB) | Preview
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (3MB)

Abstract

Cyberbullying adalah penggunaan teknologi untuk menindas (bully) seseorang, biasanya dengan cara mengirim pesan yang mengintimidasi atau mengancam. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui seberapa banyak cyberbullying yang diterima Youtuber Indonesia melalui komentar Instagram. Youtuber adalah subjek dari penelitian ini dikarenakan pengikutnya yang banyak dan selalu merespon kepada setiap konten di Instagram. Algoritma yang digunakan untuk melakukan analisa sentimen adalah Support Vector Machine (SVM) dikarenakan akurasinya yang tinggi. Proses analisa data mencakup text mining, data cleansing, pembuatan model SVM dan applying model ke test data. Hasil dari analisa menggunakan model SVM dengan akurasi 81.2% adalah 49.524% komentar Instagram Youtuber Indonesia mengandung cyberbullying.

Item Type: Thesis (Internship)
Keywords: Sentiment Analysis, Cyberbullying, Rapidminer, PyCharm, Universitas Multimedia Nusantara
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.6 Internet, Cloud Computing, Website, LAN, Email
000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.5 Application / Software
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Information System
SWORD Depositor: Administrator UMN Library
Depositing User: Administrator UMN Library
Date Deposited: 04 Dec 2020 15:09
Last Modified: 02 Aug 2023 05:31
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/14863

Actions (login required)

View Item View Item