Siahaan, Joviano Martua (2020) Proyek Independen Penelitian Analisis Sentimen Youtuber Indonesia Melalui Media Sosial Menggunakan Metode Support Vector Machine. Internship thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
|
Text
BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (657kB) | Preview |
|
|
Text
BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (826kB) | Preview |
|
|
Text
BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview |
|
Text
BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (581kB) |
||
Text
HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (673kB) |
||
|
Text
DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (509kB) | Preview |
|
Text
LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (3MB) |
Abstract
Cyberbullying adalah penggunaan teknologi untuk menindas (bully) seseorang, biasanya dengan cara mengirim pesan yang mengintimidasi atau mengancam. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui seberapa banyak cyberbullying yang diterima Youtuber Indonesia melalui komentar Instagram. Youtuber adalah subjek dari penelitian ini dikarenakan pengikutnya yang banyak dan selalu merespon kepada setiap konten di Instagram. Algoritma yang digunakan untuk melakukan analisa sentimen adalah Support Vector Machine (SVM) dikarenakan akurasinya yang tinggi. Proses analisa data mencakup text mining, data cleansing, pembuatan model SVM dan applying model ke test data. Hasil dari analisa menggunakan model SVM dengan akurasi 81.2% adalah 49.524% komentar Instagram Youtuber Indonesia mengandung cyberbullying.
Item Type: | Thesis (Internship) |
---|---|
Keywords: | Sentiment Analysis, Cyberbullying, Rapidminer, PyCharm, Universitas Multimedia Nusantara |
Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.6 Internet, Cloud Computing, Website, LAN, Email 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.5 Application / Software |
Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Information System |
SWORD Depositor: | Administrator UMN Library |
Depositing User: | Administrator UMN Library |
Date Deposited: | 04 Dec 2020 15:09 |
Last Modified: | 02 Aug 2023 05:31 |
URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/14863 |
Actions (login required)
View Item |