Pengembangan Fitur Rekomendasi Konten HOT di All Pillar pada Aplikasi Mobile RCTI+ di PT MNC Digital Indonesia

Tjingson, Joshua (2022) Pengembangan Fitur Rekomendasi Konten HOT di All Pillar pada Aplikasi Mobile RCTI+ di PT MNC Digital Indonesia. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
PDF
HALAMAN_AWAL.pdf

Download (2MB) | Preview
[img]
Preview
PDF
BAB_I.pdf

Download (131kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
BAB_II.pdf

Download (161kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
BAB_III.pdf

Download (2MB) | Preview
[img] PDF
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (79kB)
[img]
Preview
PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf

Download (78kB) | Preview
[img] PDF
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] PDF
LEMBAR_PENGESAHAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (52kB)

Abstract

RCTI+ atau RCTI Plus adalah aplikasi penyedia layanan audio and video on de- mand (AVOD) dan streaming langsung milik PT MNC Digital Indonesia. RCTI+ terbaru memiliki fitur, atau lebih dikenal dengan pillar Video+, News+, Radio+, dan HOT+ . Video+ adalah pillar yang menyediakan siaran langsung, video on demand, dan catch-up siaran televisi dibawah naungan PT MNC Digital. News+ adalah pillar yang menyediakan berita dan artikel dari berbagai sumber yang ter- lengkap dan terpercaya. Radio+ adalah pillar yang menyediakan layanan au- dio streaming dengan berbagai konten. Games+ adalah pillar yang menyediakan layanan gim agregator dengan hadiah menarik. HOT+ adalah pillar yang menjadi platform ajang pencarian bakat daring dengan hadiah jutaan rupiah. Fitur yang dik- erjakan adalah mengembangkan fitur archive, delete, dan undo; fitur rekomendasi HOT+ pada pillar Video+ dan News+; Menambahkan webview "My Earnings"; serta bug fixing. Pengembangan fitur-fitur diterapkan pada aplikasi android, meng- gunakan IDE Android Studio, dan bahasa pemrograman Kotlin serta XML.

Item Type: Thesis (MBKM)
Keywords: Android, archive, monetization, mobile apps
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.5 Application / Software
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor: Administrator UMN Library
Depositing User: Administrator UMN Library
Date Deposited: 09 Mar 2023 21:02
Last Modified: 08 Aug 2023 08:07
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/23593

Actions (login required)

View Item View Item