Implementasi Algorithmic News Recommendation dalam Aplikasi Kumparan

Vallecano Susantyo, Figo (2023) Implementasi Algorithmic News Recommendation dalam Aplikasi Kumparan. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (349kB) | Preview
Preview	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (105kB) | Preview
Preview	PDF BAB_I.pdf Download (164kB) | Preview
Preview	PDF BAB_II.pdf Download (156kB) | Preview
Preview	PDF BAB_III.pdf Download (122kB) | Preview
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (361kB)
Preview	PDF BAB_V.pdf Download (95kB) | Preview
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (332kB)

Abstract

Algorithmic news recommendation merupakan tools yang efektif untuk membantu pekerjaan media dalam mendistribusikan konten dan membantu para pembaca untuk mendapatkan berita yang sesuai dengan yang mereka mau. Sayangnya belum banyak penelitian yang meneliti mengenai recommender system di media Indonesia. Penelitian menelusuri lebih dalam terkait implementasi algorithmic news recommendation yang menyangkut frekuensi munculnya kategori "kumparanMOM" dalam laman "For You" Kumparan. Pemilihan Kumparan sebagai objek penelitian adalah karena Kumparan merupakan salah satu media besar yang secara publik telah menyatakan penggunaan algorithmic news recommendation di medianya. Penelitian dilakukan dengan eksperimen. Hasil penelitian menggambarkan tingginya tingkat rekomendasi personalisasi yang didapatkan oleh grup eksperimen dibandingkan yang didapatkan oleh grup kontrol. Keterbatasan penelitian ini adalah penelitian hanya dilakukan terhadap satu media saja sehingga tidak dapat menggambarkan secara keseluruhan.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	algorithmic news recommendation, frekuensi, automated journalism, machine learning Perbedaan Frekuensi Rekomendasi Berita ..., Figo Vallecano, Universitas Multimedia Nusantara
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.5 Application / Software 000 Computer Science, Information and General Works > 070 News Media, Journalism and Publishing > 070 News, mass media, journalism, and publishing
Divisions:	Faculty of Communication > Digital Journalism
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	11 Mar 2023 09:33
Last Modified:	21 Jun 2023 01:44
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/24026

Actions (login required)

View Item