Analisis Sentimen Ulasan pada Aplikasi Haji Pintar Menggunakan Algoritma Naïve Bayes

Rezalutfi, Muhammad (2023) Analisis Sentimen Ulasan pada Aplikasi Haji Pintar Menggunakan Algoritma Naïve Bayes. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (207kB) | Preview
Preview	PDF BAB_I.pdf Download (365kB) | Preview
Preview	PDF BAB_II.pdf Download (272kB) | Preview
Preview	PDF BAB_III.pdf Download (284kB) | Preview
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
Preview	PDF BAB_V.pdf Download (200kB) | Preview
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (971kB)

Abstract

Aplikasi Haji Pintar merupakan aplikasi yang digunakan oleh para jamaah haji di Indonesia untuk mendapatkan informasi terkait pelaksanaan haji dan membantu jamaah saat melakukan ibadah Haji. Beragam macam ulasan pengguna aplikasi Haji Pintar pada Google Play Store mengenai keluhan dan saran terhadap aplikasi, oleh karena itu penelitian dilakukan untuk menganalisis sentimen positif, netral, dan negatif dari ulasan pengguna aplikasi Haji Pintar pada Google Play Store. Penelitian ini menggunakan metode Text Preprocessing yang terdiri dari Data Cleaning, Case Folding, Tokenization, Stopword Removal, Stemming, yang dilanjutkan dengan pembobotan Term Frequency - Inverse Document Frequency, kemudian model klasifikasi algoritma Na¨ive Bayes dengan data split dan K-Fold Cross Validation. Hasil Pengujian terbaik didapatkan oleh model klasifikasi algoritma Na¨ive Bayes menggunakan Data Split dengan 80:20 yang memiliki nilai accuracy 68%, precision 74%, recall 68%, dan f1-score 61%.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Aplikasi, Analisis Sentimen, Algoritma Na¨ive Bayes, Google Play Store, Haji Pintar, K-Fold Cross Validation, Term Frequency - Inverse Document Frequency
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++ 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.5 Application / Software
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	05 Jul 2023 09:45
Last Modified:	09 Aug 2023 05:35
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/25610

Actions (login required)

View Item