Pengembangan dan Pemeliharaan Platform Splunk sebagai Sistem Indexing dan Monitoring Data pada PT Bursa Efek Indonesia

Naufal Syarif, Muhammad (2024) Pengembangan dan Pemeliharaan Platform Splunk sebagai Sistem Indexing dan Monitoring Data pada PT Bursa Efek Indonesia. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (875kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (203kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (303kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (4MB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (199kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (198kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Restricted to Registered users only Download (50kB)

Abstract

Teknologi informasi terus berkembang dan maju dengan pesat. Menghasilkan tantangan-tantangan baru yang harus dihasilkan dengan solusi baru. Pemrosesan dan visualisasi data menjadi salah satu aspek yang signifikan dalam mendukung operasional keuntungan suatu perusahaan. Dengan semakin banyaknya data yang diolah, diperlukan teknologi yang dapat menangani permasalahan tersebut. PT Global Innovation Technology menyediakan solusi yaitu dengan menerapkan platform Splunk. Platform yang berperan sebagai sistem indexing dan monitoring data, semua data yang sudah dilakukan integrasi dengan platform ini dapat diolah dan dilakukan visualisasi sesuai kebutuhan. PT Global Innovation Technology mengimplementasikan platform Splunk pada perusahaan besar seperti PT Bursa Efek Indonesia yang saat ini sedang tahap pengembangan dan pemeliharaan. Pengembangan dan pemeliharaan platform Splunk berhasil dilakukan. Keberhasilan dari platform Splunk memberikan visibilitas dari layanan yang ada, mencegah terjadi suatu insiden, efisiensi waktu tindakan di saat terjadi suatu insiden. Keberhasilan diukur dari pengujian dan validasi dalam tahap pre- live, dan sudah dilakukan evaluasi serta pemantauan dalam tahap babysitting.

Item Type:	Thesis (MBKM)
Keywords:	Monitoring Data, Sistem Indexing, Splunk, Visualisasi Data
Subjects:	?? T58.5-58.64 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	07 Nov 2024 08:11
Last Modified:	07 Nov 2024 08:11
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/32755

Actions (login required)

View Item