Data Analytics Pendukung Keputusan Bisnis di PT. Alodokter Teknologi??Solusi

Asylah Rivitri Lubis, Naila (2025) Data Analytics Pendukung Keputusan Bisnis di PT. Alodokter Teknologi??Solusi. MBKM Report, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_I.pdf Download (619kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_III.pdf Download (4MB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (373kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (208kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (12MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Download (52kB)

Abstract

PT. Alodokter Teknologi Solusi, perusahaan yang bergerak dalam layanan kesehatan digital, adalah tempat magang berlangsung selama enam bulan. Alodokter adalah salah satu pelopor teknologi kesehatan di Indonesia dengan sistem berbasis data yang kompleks dan dinamis. Ini memberi mereka kesempatan untuk mempelajari bagaimana analisis data membantu pengambilan keputusan dalam dunia nyata. Pengumpulan data, analisis eksploratif, pembersihan data (data cleaning), dan pembuatan visualisasi interaktif dilakukan menggunakan tools seperti Google BigQuery, Python, Tableau, dan Looker Studio. Selama magang, beberapa masalah ditemukan, seperti duplikasi data, ambiguitas dalam query SQL, dan ketidaksesuaian format ICD Code. Solusi yang diterapkan termasuk mengoptimalkan struktur query, menerapkan standar internasional ICD-10/ICD-11, dan membuat website visualisasi spasial rumah sakit berbasis Streamlit dan GeoPandas. Pengalaman ini tidak hanya meningkatkan keterampilan teknis, tetapi juga meningkatkan kemampuan untuk bekerja sama dalam tim lintas departemen dan berkomunikasi dengan baik tentang data di lingkungan kerja digital. Dalam laporan ini, semua prosedur, masalah, dan kontribusi yang diberikan selama program magang dibahas.

Item Type:	Technical Report (MBKM Report)
Creators:	Asylah Rivitri Lubis, Naila (00000082479)
Contributors:	Sunardi Oetama, Raymond (0328046803)
Keywords:	Alodokter, BigQuery, Data Analytics, Layanan Kesehatan Digital, Visualisasi Data
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
Date Deposited:	29 Jul 2025 13:04
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/39429

Actions (login required)

View Item