Pengembangan Automasi, Analisis, dan Visualisasi Data Media Sosial di Manifest Digital Kreatif

Yoshe, Angelica (2025) Pengembangan Automasi, Analisis, dan Visualisasi Data Media Sosial di Manifest Digital Kreatif. MBKM Report, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (437kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (309kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (378kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (4MB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (203kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (223kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Download (53kB)

Abstract

PT Manifest Digital Kreatif adalah perusahaan digital marketing yang fokus pada pembuatan konten dan pengelolaan media sosial untuk meningkatkan visibilitas dan keterlibatan merek. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji peran Data Analyst dalam mengembangkan automasi, analisis, dan visualisasi data media sosial guna mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Selama magang yang berlangsung dari 22 Februari hingga 25 Agustus 2022, data media sosial klien diolah menggunakan Google Sheets, data preprocessing dilakukan dengan Python, dan hasil analisis disajikan melalui visualisasi interaktif menggunakan Tableau dan Power BI. Tantangan utama yang dihadapi adalah pengelolaan data besar serta kebutuhan untuk mengotomatiskan proses analisis agar lebih efisien. Dengan memanfaatkan teknologi automasi dan visualisasi, proses analisis yang sebelumnya memakan waktu lama kini dapat dilakukan dengan lebih cepat dan efektif. Visualisasi ini memberikan wawasan berharga bagi perusahaan dalam menilai kinerja kampanye pemasaran dan membantu merumuskan strategi pemasaran yang lebih baik ke depannya.

Item Type:	Technical Report (MBKM Report)
Creators:	Yoshe, Angelica (00000071060)
Contributors:	Desanti, Ririn Ikana (0313058001)
Keywords:	Automasi, Data Analyst, Digital Marketing, Media Sosial, Visualisasi Data Pengembangan Automasi, Analisis, dan Visualisasi Data Media Sosial di Manifest Digital Kreatif, Angelica Yoshe, Universitas Multimedia Nusantara
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
Date Deposited:	31 Jul 2025 13:02
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/39552

Actions (login required)

View Item