Pengembangan Automasi, Analisis, dan Visualisasi Data Media Sosial di Manifest Digital Kreatif

Yoshe, Angelica (2025) Pengembangan Automasi, Analisis, dan Visualisasi Data Media Sosial di Manifest Digital Kreatif. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img] PDF
HALAMAN_AWAL.pdf

Download (437kB)
[img] PDF
BAB_I.pdf

Download (309kB)
[img] PDF
BAB_II.pdf

Download (378kB)
[img] PDF
BAB_III.pdf

Download (4MB)
[img] PDF
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (203kB)
[img] PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf

Download (223kB)
[img] PDF
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] PDF
LEMBAR_PENGESAHAN.pdf

Download (53kB)

Abstract

PT Manifest Digital Kreatif adalah perusahaan digital marketing yang fokus pada pembuatan konten dan pengelolaan media sosial untuk meningkatkan visibilitas dan keterlibatan merek. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji peran Data Analyst dalam mengembangkan automasi, analisis, dan visualisasi data media sosial guna mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Selama magang yang berlangsung dari 22 Februari hingga 25 Agustus 2022, data media sosial klien diolah menggunakan Google Sheets, data preprocessing dilakukan dengan Python, dan hasil analisis disajikan melalui visualisasi interaktif menggunakan Tableau dan Power BI. Tantangan utama yang dihadapi adalah pengelolaan data besar serta kebutuhan untuk mengotomatiskan proses analisis agar lebih efisien. Dengan memanfaatkan teknologi automasi dan visualisasi, proses analisis yang sebelumnya memakan waktu lama kini dapat dilakukan dengan lebih cepat dan efektif. Visualisasi ini memberikan wawasan berharga bagi perusahaan dalam menilai kinerja kampanye pemasaran dan membantu merumuskan strategi pemasaran yang lebih baik ke depannya.

Item Type: Thesis (MBKM)
Keywords: Automasi, Data Analyst, Digital Marketing, Media Sosial, Visualisasi Data Pengembangan Automasi, Analisis, dan Visualisasi Data Media Sosial di Manifest Digital Kreatif, Angelica Yoshe, Universitas Multimedia Nusantara
Subjects: ?? T70 ??
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Information System
SWORD Depositor: Administrator UMN Library
Depositing User: Administrator UMN Library
Date Deposited: 31 Jul 2025 13:02
Last Modified: 31 Jul 2025 13:02
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/39552

Actions (login required)

View Item View Item