Pengembangan Model Analisis Percakapan, Dashboard Interaktif, dan Retrieval Augmented Generation (RAG) pada PT NXTX Artificial Intelligence

Suciadi, Evangeline (2025) Pengembangan Model Analisis Percakapan, Dashboard Interaktif, dan Retrieval Augmented Generation (RAG) pada PT NXTX Artificial Intelligence. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (454kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (276kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (330kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (219kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (220kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Download (54kB)

Abstract

PT NXTX Artificial Intelligence adalah startup teknologi yang fokus pada pengembangan produk AI inovatif seperti chatbot avatar dengan interaksi audio. Dalam industri artificial intelligence (AI) yang berkembang pesat, perusahaan bertujuan membangun kapabilitas internal yang kuat untuk dapat terus berinovasi dan bersaing secara efektif. Perusahaan menghadapi tantangan dalam membangun pipeline AI end-to-end yang stabil akibat keterbatasan talenta internal serta interpretasi data untuk mendapatkan insight yang kompleks. Kendala teknis utama mencakup kompleksitas pemrosesan data percakapan yang tidak terstruktur, tuntutan komputasi untuk fine-tuning model, serta tantangan integrasi sistem Retrieval-Augmented Generation (RAG) yang memerlukan latensi rendah dan skalabilitas tinggi untuk aplikasi real-time. Untuk mengatasi kendala tersebut, serangkaian solusi teknis diimplementasikan selama program magang. Ini meliputi perancangan dasboard analitik dengan desain hierarkis, penerapan model peringkas hibrida, standardisasi format waktu (ISO 8601) untuk akurasi validasi promosi, serta normalisasi teks menggunakan Levenshtein Distance untuk menjaga konsistensi data transkrip. Implementasi ini berhasil menghasilkan prototipe fungsional untuk dasbor analitik, sistem peringkas, klasifikasi dan modul RAG. Hasil ini membentuk fondasi pipeline AI internal yang lebih kuat dan meningkatkan kemampuan perusahaan dalam menganalisis data percakapan untuk pengembangan produk secara efektif.

Item Type:	Thesis (MBKM)
Keywords:	Analitik Data, Kecerdasan Buatan, Pemrosesan Bahasa Alami (NLP), Retrieval-Augmented Generation (RAG),
Subjects:	?? T70 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	04 Aug 2025 13:01
Last Modified:	04 Aug 2025 13:01
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/39815

Actions (login required)

View Item