Analisis Sentimen terhadap Penggunaan Aplikasi Andal by Taspen pada Google Play Store Menggunakan Algoritma Naivei Bayes

Yoga Pratama, Rizki (2025) Analisis Sentimen terhadap Penggunaan Aplikasi Andal by Taspen pada Google Play Store Menggunakan Algoritma Naivei Bayes. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (9MB)
	PDF BAB_I.pdf Download (198kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (287kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (287kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	PDF BAB_V.pdf Download (186kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (214kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (286kB)

Abstract

Dalam era digital saat ini, perkembangan teknologi yang pesat di Indonesia menyebabkan banyak perubahan di hampir semua aspek kehidupan. Adanya perkembangan tersebut Salah satu diantaranya adalah e-government atau sistem pemerintahan berbasis elektronik. Sistem pemerintahaan berbasis elektronik (e- government) menyediakan pelayanan publik yang dapat diakses sepanjang waktu dari manapun dan kapanpun pengguna berada. Salah satu sistem e-governemnt adalah dengan adanya Andal by Taspen yang dapat membantu para pegawai negeri sipil dalam pelayanan secara online. Aplikasi ini telah diunduh lebih dari 1 juta kali di Google Play Store, dengan begitu banyaknya ulasan pengguna aplikasi Andal by Taspen menjadikan ulasan tersebut dapat dijadikan untuk menilai sentiment terhadap aplikasi yang dibagi menjadi tiga kategori yaitu positif, negatif, netral. Dalam penelitian ini, algoritma Multinomial Naive Bayes digunakan untuk menganalisis sentiment ulasan aplikasi Andal by Taspen di Google Play Store. Performa model dievaluasi menggunakan confusion matrix, menghasilkan akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil menunjukan bahwa rasion data 80:20 memiliki performa lebih baik, dengan hasil Accuracy 75.66%, Precision 77.48%, Recall 73.37%, dan F1-Score 73.65%. Penelitian ini menyimpulkan Metode Multinomial Naive Bayes berhasil diimplementasikan dalam menganalisis senitemnent ulasan aplikasi Andal by Taspen di Google Play Store.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Analisis Sentimen. Andal by Taspen, Confusion Matrix, Multinomial Naive Bayes, TextBlob
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	20 Aug 2025 11:02
Last Modified:	20 Aug 2025 11:02
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/39987

Actions (login required)

View Item