Peran Data Analyst dalam Mengoptimalkan Proses Lead Prospecting Business Development di GOVOKASi

Eldy, Zachariah (2026) Peran Data Analyst dalam Mengoptimalkan Proses Lead Prospecting Business Development di GOVOKASi. Pro-Step Report, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (529kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (175kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (381kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (2MB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (56kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (179kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Download (53kB)

Abstract

Perkembangan bisnis berbasis data menuntut perusahaan memiliki proses lead prospecting yang cepat, akurat, dan terstruktur. GOVOKASi sebagai perusahaan yang bergerak di bidang pengembangan talenta dan kerja sama industri membutuhkan dukungan data yang memadai untuk menunjang aktivitas Business Development, khususnya dalam mengidentifikasi dan menjangkau calon mitra potensial. Namun, pengumpulan data prospek yang tersebar di berbagai platform digital masih menimbulkan tantangan, terutama terkait efisiensi waktu, konsistensi, dan keterpaduan data. Permasalahan utama yang dihadapi meliputi besarnya volume data, keterbatasan proses pengumpulan data secara manual, serta kondisi data yang belum terstruktur sehingga menyulitkan proses analisis dan tindak lanjut. Untuk mengatasi hal tersebut, kegiatan magang difokuskan pada implementasi web scraping dan pengolahan data. Proses ini diawali dengan data entry dan pengelompokan data, kemudian dilanjutkan dengan pengumpulan data perusahaan dari berbagai platform digital menggunakan Python serta library pendukung seperti Requests dan BeautifulSoup. Data yang berhasil dikumpulkan selanjutnya diproses, dibersihkan, dan disusun ke dalam format CSV agar mudah digunakan oleh tim terkait. Hasil kegiatan ini berupa tersedianya dataset perusahaan yang lebih terstruktur dan siap dimanfaatkan oleh tim Business Development dalam proses lead prospecting. Implementasi web scraping dan pengolahan data ini terbukti meningkatkan efisiensi kerja, mempercepat pengumpulan data, serta mendukung pengambilan keputusan berbasis data di GOVOKASi.

Item Type:	Technical Report (Pro-Step Report)
Creators:	Eldy, Zachariah (00000068627)
Contributors:	Fernandi Wijaya, Santo (0310016902)
Keywords:	Analisis Data, Business Development, CSV, Python, Web Scraping
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
Date Deposited:	09 Feb 2026 12:03
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/44619

Actions (login required)

View Item